模型协同过滤（2）-- 矩阵分解

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对于'用户-物品'矩阵，可以利用非空项的数据来预测空白项的数据，即预测用户对于其未接触到的物品的评分，并根据预测情况，将评分高的物品推荐给用户。预测评分的方式有很多，矩阵分解是一种非常适合的方法。
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