在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率。

如果你使用Python和Pandas进行数据分析,循环是不可避免要使用的。这里有一个关于Pandas提速的小攻略。

Pandas建立在NumPy之上,旨在与许多其他第三方库完美地集成在科学计算环境中。

NumPy是一个在Python中做科学计算的核心库,它提供了一个高性能的多维数组对象,以及用于处理这些数组的工具。

在使用Python的时候经常需要安装各种模块,而pip是很强大的模块安装工具,但是由于国外官方pypi经常被墙,导致不可用,所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下,这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼。
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