plotly系列（1）

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plotly是一个基于plotly.js构建的可视化工具库，支持2D、3D图形，交互流畅。相较于matplotlib这种基础绘图组件，plotly的可视化展现效果更好，可以媲美Tableau。

plotly是一个基于plotly.js构建的可视化工具库，支持2D、3D图形，交互流畅。相较于matplotlib这种基础绘图组件，plotly的可视化展现效果更好，可以媲美Tableau的高质量图。

一、plotly的名词解释

踪迹（trace）：类似于matplotlib中的图形（例如折线），只管画图。
布局（layout）：规定了一些需要辅助绘制的内容，如标题、图例等。
数据（data）：就是一个踪迹的列表，因为可能会同时绘制多个图形，例如多条折线。
画布（figure）：与matplotlib中的画布类似，需要传入data和layout参数。

二、plotly绘图步骤

step 1:准备数据
step 2:创建一个或多个踪迹（traces）
step 3:同层踪迹合并
step 4:创建布局（layout）
step 5:在画布（figure）上组合graph部分和layout部分
step 6:图像显示/保存

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import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
 
if __name__ == '__main__':
    # 准备数据
    x = [i for i in range(60)]
    y_shanghai = [np.random.uniform(15, 18) for i in x]
    y_beijing = [np.random.uniform(12, 17) for i in x]

    # 创建踪迹
    trace1 = go.Scatter(
         x=x,
         y=y_shanghai,
         mode='markers',
         name='shanghai'
    )
    trace2 = go.Scatter(
         x=x,
         y=y_beijing,
         mode='markers',
         name='beijing'
    )
    # 同层踪迹拼合
    data = [trace1, trace2]

    # 创建布局
    layout = go.Layout(title='示例')

    # 在画布（figure）上按照布局绘制踪迹
    fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
    
    # 显示
    py.offline.plot(fig, filename='first_offline_start.html', auto_open=True)

plotly官方文档

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