DCGAN(Deep Convolutional GAN)是基础GAN的改进版之一,也是第一个全卷积的GAN,使用了卷积神经网络代替了基础GAN中的多层感知机。

生成对抗网络(GANs)是一种由两个相互竞争的网络组成的深度神经网络架构。

一般的前馈神经网络中, 输出的结果只与当前输入有关与历史状态无关,而RNN神经元的历史输出参与下一次预测。

分布表示研究了上下文的概率分布,认为上下文相似的词,其语义也相似,由此将语义引入到文本表示中,词与词之间有了距离的概念。

离散表示将文本视为离散的一个个词的组合,词与词之间没有距离的概念,主要有词集模型和词袋模型两种思想。

词的表示,就是把分词之后的字和词语表示成计算机能够计算的类型。
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