图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术。

在日常生活中经常会遇到因为拍摄时拍的不好,导致拍出来的图片歪歪扭扭的,为此需要用到图像矫正技术。

所谓关键点匹配是指寻找两幅图像之间的特征像素点的对应关系,从而确定两幅图像的位置关系。在此基础上可以进一步实

角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法,广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中,也称为特征点检测。

除了霍夫变换之外,还有别的方法来提取图像空间信息。最常用到的三种空间特征分别为HOG特征、LBP特征及Haar特征。

在图像处理和计算机视觉领域中,如何从当前的图像中提取出所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速的检测出直线或者圆。其中一种非常有效的的解决方法是霍夫变换,其为从图像中识别几何图形的基本方法。

只有边缘还不够,有很多时候我们还需要获得图片上的某物体轮廓。轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。

边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个研究领域。

感知哈希算法是一类算法的总称,包括aHash、pHash、dHash。顾名思义,感知哈希不是以严格的方式计算Hash值,而是以更加相对的方式计算哈希值,因为'相似'与否,就是一种相对的判定。

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
0%