图是一种非常神奇的表示方式,生活中绝大多数的现象或情境都能用图来表示,例如人际关系网、道路交通网、信息互联网等等。正如马哲介绍事物具有普遍联系性,而图正好能捕捉这种联系,所以用它来描述这个世界是再好不过的方法。

CGAN的全拼是Conditional Generative Adversarial Networks,条件生成对抗网络,在初始GAN的基础上增加了图片的相应信息。

我们会使用mnist手写数字来做数据集,通过生成对抗网络我们希望生成一些'以假乱真'的手写字体。

生成对抗网络(GANs)是一种由两个相互竞争的网络组成的深度神经网络架构。

目标检测方法可以帮助我们绘制某些确定实体的边框,但人类对场景的理解能以像素级的精细程度对每一个实体进行检测并标记精确的边界。我们已经开始发展自动驾驶汽车和智能机器人,这些都需要深入理解周围环境,因此精确分割实体变得越来越重要。
0%