边界平衡生成对抗网络BEGAN
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GAN中的生成器坍塌到一个极小的分布内,生成的样本不再变化,这种现象称为模型坍塌。边界平衡生成对抗网络BEGAN可以解决解决模型坍塌问题,和大多数GAN交替训练生成器和判别器不同,它允许在每一步以对抗的方式同时训练两个网络。
全卷积的生成对抗网络DCGAN
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DCGAN(Deep Convolutional GAN)是基础GAN的改进版之一,也是第一个全卷积的GAN,使用了卷积神经网络代替了基础GAN中的多层感知机。